„Dirbtinis intelektas jau išnaudojo visus žmonijos sukauptus duomenis.” Ar Muskas žino ką sako?

Startuolio „OpenAI“ įkūrėjas Elonas Muskas pareiškė, kad dirbtinio intelekto (DI) ekspertai susiduria su naujais iššūkiais. Pasak jo, pasaulyje baigėsi duomenys, skirti neuroniniams tinklams mokyti, ir tai įvyko praėjusiais metais.

Pasak E. Musko, šią problemą galima išspręsti tik naudojant sintetinius duomenis – specialios rūšies informaciją, kurią dirbtinis intelektas savarankiškai generuoja savo mokymo procese. Milijardierius pažymėjo, kad su jų pagalba neuroniniai tinklai galės „patys save įvertinti ir pereiti šį savaiminio mokymosi procesą“.

Tai jau ne pirmas kartas, kai aptariama duomenų, reikalingų dirbtinio intelekto mokymui, trūkumo problema. Buvęs „OpenAI“ vyriausiasis mokslininkas Ilja Sutskeveris taip pat mano, kad ateitis priklauso sintetiniams duomenims. Jis prognozavo, kad, kitaip nei dabartinis AI, kuris dažnai atitinka modelius pagal tai, ką modelis jau matė anksčiau, ateities AI sistemos galės spręsti problemas žingsnis po žingsnio, primindamos mąstymo procesą.

Todėl technologijų milžinės, įskaitant „OpenAI“ ir „Microsoft“, jau dabar aktyviai naudoja sintetinius duomenis savo pavyzdiniams modeliams mokyti. Bendrovės „Gartner“ analitikai apskaičiavo, kad 60 proc. šioje srityje naudojamų duomenų yra sąmoningai sukurti. Vis dėlto esama rizikos, kad dėl tokio požiūrio neuroniniai tinklai gali tapti šališkesni ir ribotesni, nes specialiai sukurtas mokymo turinys neišvengiamai remiasi jau egzistuojančia medžiaga.

Manoma, kad šiandien būtent duomenų trūkumas yra pagrindinė problema, stabdanti išties revoliucinių dirbtinio intelekto modelių kūrimą. Naujojo požiūrio veiksmingumą bus galima įvertinti iki 2025 m., kai turėtų būti išleistas GPT-5, kuris, kaip tikimasi, bus pirmasis visavertis dirbtinis bendrasis intelektas (DI).

Šaltinis: Techcrunch