„Google“ atvėrė „Gemini 4 Carbon“: sudėtingiausioms užduotims skirtas modelis prieinamas ne visiems

„Google“ išplėtė prieigą prie „Gemini 4 Carbon“, kurį vadina galingiausiu savo dirbtinio intelekto modeliu. Jį jau gali pasirinkti „Google AI Ultra“ prenumeratoriai, o kūrėjams ir įmonėms siūloma mokama prieiga per API. Iki šiol dvi savaites modeliu galėjo naudotis tik kibernetinio saugumo tyrėjai.

Pradinė API kaina sutampa su „Gemini 4 Argon“: milijonas įvesties žetonų kainuoja 2 JAV dolerius, o milijonas išvesties žetonų – 10 dolerių. Tačiau tai įvadinis pasiūlymas – jam pasibaigus kainos padvigubės ir sieks atitinkamai 4 bei 20 dolerių. Žetonai yra teksto ir kitų duomenų vienetai, pagal kurių kiekį apskaičiuojamas modelio naudojimo mokestis.

Kur bus galima naudotis naujuoju modeliu?

„Google AI Ultra“ prenumeratoriams „Carbon“ pasirinkimas atsiranda „Gemini“ programėlėje ir interneto svetainėje, „Google“ paieškos dirbtinio intelekto režime bei „Google Antigravity“ kūrimo aplinkoje. Kūrėjams ir verslo klientams numatyta mokama API prieiga per „Google AI Studio“ ir „Gemini for business“ paslaugas. Vadinasi, platesnis modelio pristatymas nereiškia, kad jis tapo nemokamai prieinamas visiems „Gemini“ naudotojams.

„Argon“ ir toliau lieka pagrindiniu modeliu daugumai užduočių. „Carbon“ skirtas darbams, kuriems reikia ilgesnio samprotavimo, kelių veiksmų planavimo ir pakartotinio rezultatų tikrinimo. Tarp pagrindinių jo paskirčių bendrovė išskiria sudėtingą programavimą, klaidų paiešką kode ir mokslinius tyrimus. Atlikdamas tokius darbus modelis sunaudoja daugiau žetonų, todėl vienodas milijono žetonų tarifas dar nereiškia vienodos galutinės užduoties kainos.

Gemini 4 Carbon

„Google“ paskelbė testų rezultatus: kur „Carbon“ pasirodė geriausiai?

Bendrovės pateiktais duomenimis, „Gemini 4 Carbon“ užėmė pirmąją vietą „CursorBench 4.0“, „Perplexity“ WANDR ir „Zapier“ „AutomationBench“ bandymuose. „Google“ taip pat teigia, kad vertintų užduočių atlikimas kainavo perpus mažiau nei artimiausio konkurento. Naujame „Artificial Analysis“ teste, vertinančiame darbą su dokumentais, grafikais ir lentelėmis, modelis liko antras, tačiau, pagal paskelbtą palyginimą, buvo šešis kartus pigesnis už lyderį.

„Artificial Analysis Intelligence Index v5.0“ vertinime „Carbon“ surinko 59 taškus ir aplenkė 58 taškus gavusį „Claude Opus 5.5“. „WebDev Arena“ bandyme jis pelnė 1 768 taškus ir užėmė ketvirtąją vietą. Šie rezultatai apibūdina skirtingus gebėjimus: aukšta vieta viename teste savaime neparodo, kaip modelis atliks kiekvieną konkretaus naudotojo užduotį.

Kibernetinio saugumo galimybės viešojoje versijoje apribotos

Pažeidžiamumų paieškos „SEC-bench Pro“ bandyme „Carbon“ rezultatas siekė 88,2 proc., palyginti su 83,4 proc. „Argon“ rezultatu. „ExploitGym“ teste paskelbti atitinkamai 54,8 ir 42 proc. rodikliai, o CWE pažeidžiamumų taisymo bandyme – 71 ir 68 proc. „Google“ nurodo, kad šie kibernetinių gebėjimų vertinimai atlikti netaikant modelio apsauginių apribojimų.

Viešai prieinamoje versijoje tokios apsaugos veikia. Pasak bendrovės, kibernetinių atakų simuliacijose jos sustabdė 99 proc. dirbtinio intelekto agento atakų bandymų. Tai konkrečių bandymų rezultatas, o ne pažadas, kad sistema atspari visoms įmanomoms atakoms. Visas kibernetinio saugumo funkcijų rinkinys paliekamas „Fairwind“ programos dalyviams.

Viena komanda galės paskirstyti darbą keliems DI agentams

Kartu „Google“ pradėjo bandyti „Antigravity“ aplinkos komandą /swarm. Jos paskirtis – vieną naudotojo užduotį paskirstyti keliems kartu dirbantiems dirbtinio intelekto agentams. „Carbon“ tokiame procese imasi planavimo ir rezultatų tikrinimo, o spartesni modeliai lygiagrečiai vykdo atskiras darbo dalis.

Šis principas leidžia sudėtingesniam modeliui prižiūrėti bendrą rezultatą, kiekvieno veiksmo neatliekant pačiam. Kol kas funkcija bandoma, todėl jos nereikėtų laikyti visuotinai prieinamu įrankiu. Pagrindinis pasirinkimas naudotojams dabar aiškus: kasdienėms užduotims lieka „Argon“, o „Carbon“ siūlomas tada, kai papildomas samprotavimas ir tikrinimas pateisina didesnį skaičiavimo poreikį.