Technologijų milžinė Meta artimiausiais metais ketina pakeisti tai, kaip dirbtinis intelektas suvokia pasaulį. Bendrovė aktyviai kuria naujos kartos DI modelius, kurie gebės ne tik generuoti tekstą, bet ir giliai analizuoti vaizdus bei vaizdo įrašus, juos susieti tarpusavyje ir priimti sprendimus kompleksiškai. Šie sprendimai, pasak su projektu susipažinusių šaltinių, visuomenei turėtų būti pristatyti 2026 m. pirmoje pusėje.
Tai ženklas, kad „Meta“ siekia pereiti nuo atskirų funkcinių DI įrankių prie vadinamųjų universalių arba daugiarūšių (multimodalinių) modelių, galinčių veikti kaip vieninga mąstanti sistema.
„Mango“ ir „Avocado“: kuo skirsis naujieji modeliai
Vidinėje „Meta“ infrastruktūroje kuriami du pagrindiniai modeliai jau turi kodinius pavadinimus, kurie technologijų bendruomenėje kelia nemažą susidomėjimą.
Modelis „Mango“ kuriamas kaip sprendimas, skirtas vaizdų ir vaizdo įrašų analizei. Jo tikslas – ne tik atpažinti objektus ar žmones kadruose, bet ir suprasti kontekstą, veiksmų seką, erdvinę logiką bei galimas pasekmes. Tai reiškia, kad ateityje DI galės „matyti“ ne kaip kamera, o labiau kaip žmogus.
Tuo metu „Avocado“ orientuotas į darbą su tekstu ir kodu. Šis modelis kuriamas taip, kad būtų itin efektyvus programavimo užduotims, sudėtingų tekstų generavimui ir loginiam samprotavimui. Pasak šaltinių, jis bus optimizuotas ne tik greičiui, bet ir gebėjimui suprasti sudėtingas instrukcijas bei kontekstą ilgesniuose dialoguose.
Abu projektai kuriami Meta Superintelligence Lab, kuriam vadovauja Alexander Wang, vienas iš dirbtinio intelekto duomenų infrastruktūros lyderės Scale AI bendraįkūrėjų.
„Pasaulio modeliai“: ambicingesnė vizija nei pokalbių robotai
„Meta“ tyrėjai vis dažniau kalba apie vadinamuosius „pasaulio modelius“ – sistemas, kurios geba ne tik atsakyti į klausimus, bet ir suprasti aplinką, prognozuoti įvykius, planuoti veiksmus bei mokytis iš riboto pavyzdžių skaičiaus.
Tokie modeliai kuriami ne tam, kad tiesiog reaguotų į užklausas, bet kad galėtų veikti savarankiškai įvairiose situacijose – nuo virtualių aplinkų iki realaus pasaulio scenarijų. Būtent čia „Mango“ ir „Avocado“ laikomi pamatiniais elementais platesnėje „Meta“ dirbtinio intelekto strategijoje.
Reorganizacija, talentų kaita ir strateginiai iššūkiai
2025-ieji „Meta“ dirbtinio intelekto padaliniui tapo permainų metais. Bendrovė įvykdė reikšmingą vidinę reorganizaciją, keitė vadovybės struktūrą, aktyviai samdė ekspertus iš kitų technologijų įmonių. Vis dėlto ne visi šie pokyčiai buvo stabilūs – dalis specialistų jau paliko „Meta Superintelligence Lab“.
Papildomą rezonansą sukėlė ir lapkritį paskelbtas sprendimas, kai ilgametis „Meta“ vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas Yann LeCun pranešė ketinantis įkurti nuosavą startuolį. Nors jis išlieka viena svarbiausių figūrų DI mokslo istorijoje, šis žingsnis simbolizuoja platesnį pokytį visoje dirbtinio intelekto ekosistemoje.
DI jau kasdienybėje, bet tai – tik pradžia
Šiuo metu „Meta AI“ jau integruota į bendrovės produktus, įskaitant Facebook paiešką ir Instagram funkcijas. Šiais sprendimais kasdien naudojasi milijardai žmonių, dažnai net nesusimąstydami, kad už paprastų rekomendacijų ar paieškos rezultatų slypi sudėtingi neuroniniai tinklai.
Būtent todėl „Mango“ ir „Avocado“ laikomi ne pavieniais eksperimentais, o kertiniais akmenimis naujoje „Meta“ dirbtinio intelekto strategijoje. Jei šie modeliai pasiteisins, jie gali nulemti ne tik bendrovės produktų ateitį, bet ir tai, kaip žmonės bendraus su technologijomis artimiausią dešimtmetį.
