Darhamo universiteto tyrinėtojai Jungtinėje Karalystėje sukūrė gilaus mokymosi modelį, kurį įsilaužėliai gali naudoti nuotolinei slaptažodžių vagystei. Jie kalba apie dirbtinį intelektą, kuris gali išmokti vartotojų slaptažodžius klausydamasis, kaip jie juos rašo klaviatūroje (atskirus raidžių atpažinimas pagal garsus). Tyrinėtojai išmokė dirbtinį intelektą atpažinti klaviatūros garsus.
Kaip vėliau paaiškėjo testavimo metu naudojant keletą įrašymo metodų, ši technika yra labai efektyvi ir turi daugiau nei 90 procentų tikslumą.
Patogiausias vagystės būdas buvo klausytis kažko, kas spusteli klaviatūrą, naudojant išmaniojo telefono mikrofoną – tai pasiekia 95 procentų tikslumą ir įsilaužėliui tai yra paprasčiausia, nes pakanka mus išgirsti kavinėje, kitose viešose vietose ar darbo vietoje.
„Klasifikatorius, ištreniruotas klausytis paspaustas klavišų, įrašytų artimojo telefono, pasiekė 95 % tikslumą, kuris yra aukščiausias tikslumas užregistruotas nenaudojant kalbos modelio”, – teigiama tyrime.
Komanda testavo savo algoritmą ir su Zoom programėle. Deja, tai veikia – dirbtinis intelektas teisingai įvertino klavišų paspaudimus 93 procentuose atvejų stebint pokalbius Zoom programėlėje.
Kaip tai įmanoma?
Modelis fiksuoja atskirų klavišų paspaudimų klaviatūroje šablonus ir skirtumus. Pavyzdžiui, mažoji raidė „k” skamba šiek tiek kitaip nei didžioji raidė „K” (shift+K). Šie subtilūs šablonų skirtumai derinant su sinchronizacija ir artumu (smūgių garsumu) leidžia dirbtiniam intelektui įvertinti, kokie klavišai rašomi.
Parašyti komentarą