Dar prieš keletą metų verslo valdymo sprendimai buvo suvokiami kaip įrankiai, kurie yra skirti optimizuoti procesus – automatizuoti apskaitą, tvarkyti tiekimo grandines ar valdyti klientų duomenis. Šiandien ši samprata sparčiai keičiasi. Dirbtinis intelektas (AI) jau ne tik papildo, bet ir perkonstruoja pačią verslo valdymo logiką.
Kaip sako Monika, verslo transformacijos konsultantė: „Iki šiol sistemų vaidmuo buvo stebėti, registruoti, optimizuoti. Su AI verslo sprendimai tampa aktyvūs – jie patys siūlo sprendimus, prognozuoja scenarijus ir padeda priimti geresnius sprendimus iš esmės realiu laiku“.
Iš duomenų registravimo – į prognozuojamą valdymą
Tradicinė ERP sistema labai gerai apdoroja istorinius duomenis, leidžia matyti, kaip įmonė veikė iki šiol. AI įgalintas ERP žengia toliau – ne tik fiksuoja, bet ir prognozuoja.
Pavyzdžiui, Microsoft Dynamics 365 su integruotu AI moduliu leidžia:
- prognozuoti paklausos svyravimus,
- apskaičiuoti optimalius atsargų lygius,
- modeliuoti įvairius finansinius scenarijus.
„Daugelis įmonių pirmą kartą su AI susiduria per ERP modulius, pavyzdžiui, gaudami prognozę – kaip pasikeis pardavimai priklausomai nuo rinkos tendencijų ar sezoniškumo“, – sako Monika.
Procesų automatizacija tampa pažangi
AI leidžia verslo valdymo sistemoms peržengti statinės automatizacijos ribas. Anksčiau procesai buvo programuojami pagal griežtus scenarijus: jei įvyksta A – darome B. Dabar AI leidžia sukurti kontekstinę automatizaciją. Sistema analizuoja situaciją ir dinamiškai parenka veiksmą.
Pavyzdžiui, kai kurie pirmaujantys pasaulio logistikos tinklai, kaip DHL, naudoja AI įrankius, kurie realiu laiku optimizuoja maršrutus, atsižvelgdami į:
- orų prognozes,
- eismo srautus,
- tiekimo vėlavimus.
Panašūs sprendimai jau diegiami ir ERP tiekimo grandinės valdymo moduliuose.
Klientų patirties revoliucija
AI taip pat transformuoja CRM sprendimus. AI įgalinti CRM moduliai šiandien geba:
- personalizuoti pasiūlymus,
- automatiškai segmentuoti klientus,
- prognozuoti, kuriems klientams verta taikyti specialias kampanijas.
„Salesforce“ su savo AI moduliu „Einstein“ leidžia:
- automatiškai analizuoti klientų elgseną,
- siūlyti pardavimų komandoms kitos geriausios veiklos žingsnius,
- net prognozuoti kliento atsitraukimo riziką.
Pagal „Salesforce“ duomenis, įmonės, kurios naudoja AI CRM modulius, vidutiniškai pasiekia 35 % didesnį pardavimų konversijos rodiklį.
Duomenų analizė ir verslo įžvalgos
Galbūt didžiausias AI proveržis – Business Intelligence (BI) srityje. Šiuolaikiniai BI įrankiai su AI geba ne tik kurti ataskaitas, bet ir:
- aptikti duomenų anomalijas,
- siūlyti galimas priežastis,
- generuoti veiksmų rekomendacijas.
Amazon Web Services (AWS) BI platforma leidžia realiu laiku aptikti pardavimų nuokrypius ir automatiškai įspėti atsakingus vadovus, siūlyti optimizavimo scenarijus.
McKinsey analizė rodo, kad įmonės, kurios diegia AI pagrįstus BI sprendimus, vidutiniškai priima sprendimus 2,5 karto greičiau nei prieš diegimą.
ERP kaip AI platforma
Įdomu tai, kad būtent ERP sprendimai tampa natūralia AI diegimo platforma įmonėse. Kaip rodo „Gartner“ prognozės, jau iki 2026 metų net 65 % ERP platformų bus siūlomos su įmontuotais AI moduliais.
Tai reiškia, kad AI nebebus atskiras įrankis, jis taps įprasta ERP ekosistemos dalimi:
- finansų analizėje,
- tiekimo valdyme,
- pardavimų planavime,
- žmogiškųjų išteklių valdymo srityje.
Monika pastebi: „Šiandien AI ne ateitis – tai jau dabartis ERP pasaulyje. Įmonės, kurios pradeda naudoti AI galimybes dabar, turės aiškų konkurencinį pranašumą artimiausius 3–5 metus.“
Dirbtinis intelektas ir personalo valdymas
Vienas iš sparčiausiai besivystančių AI taikymo laukų verslo valdymo sprendimuose – žmogiškųjų išteklių (HR) valdymas. Modernios ERP sistemos su AI moduliais leidžia ne tik automatizuoti darbo užmokesčio skaičiavimą ar darbuotojų duomenų tvarkymą, bet ir prognozuoti darbuotojų kaitos riziką, analizuoti darbuotojų įsitraukimo lygį bei padėti suformuoti personalizuotas mokymų programas.
Didžiosios įmonės, kaip Unilever ar Siemens, jau naudoja AI sprendimus, kurie analizuoja tiek vidinius HR duomenis, tiek rinkos tendencijas. Taip galima geriau planuoti žmogiškuosius resursus ir užtikrinti darbuotojų pasitenkinimą bei lojalumą.
AI padeda mažinti verslo rizikas
AI taip pat tampa svarbiu įrankiu rizikų valdymo srityje. Naujos kartos BI moduliai, kurie veikia kartu su ERP sistemomis, geba:
- aptikti galimus finansinių nuokrypių modelius,
- prognozuoti tiekimo grandinės sutrikimų tikimybę,
- sekti reguliacinius pokyčius ir perspėti apie galimą neatitiktį.
Financial Leaders „How AI Transforms Compliance and Risk Management“ ataskaitoje rašoma, kad JPMorgan naudoja AI, kad reikšmingai sumažintų klaidingų signalų kiekį ir automatizuotų atitikties patikrinimo procesus, tokiu būdu gerindama klientų patirtį ir teisinį saugumą.
Monika pabrėžia: „AI čia tampa verslo apsaugos skydas. Sistema geba anksčiau nei žmogus pastebėti galimą riziką ir įspėti atsakingus asmenis“.
Lengvesnis prisitaikymas prie rinkos pokyčių
Galbūt vienas svarbiausių AI pranašumų – gebėjimas padėti verslui greičiau reaguoti į rinkos pokyčius. Tradicinės ERP sistemos buvo orientuotos į stabilias aplinkas, bet šiandien rinka nuolat keičiasi – tiek geopolitiniu, tiek ekonominiu, tiek technologiniu lygmeniu.
AI leidžia verslo valdymo sprendimams real-time režimu analizuoti ne tik vidinius duomenis, bet ir išorines rinkos sąlygas: kainų svyravimus, žaliavų tiekimo naujienas, vartotojų elgesio pokyčius. Didžiosios mažmeninės prekybos įmonės (tokios kaip Walmart ar Zara) – jau naudoja AI pagrįstas ERP sistemas, kurios per kelias valandas gali pakeisti prekių pasiūlą tam tikrame regione, priklausomai nuo vartotojų pirkimo elgsenos ar sezoninių tendencijų.
„Tai visiškai naujas verslo valdymo lygis – kai sprendimus galima priimti greitai, remiantis ne vakarykščiais duomenimis, o tuo, kas vyksta čia ir dabar,“ – pabrėžia Monika.
Parašyti komentarą