„Google“ žada gerokai spartesnį „Gemini“: „Hydrogen“ užduotis atlieka iki 2,5 karto greičiau, jau pasiekiama visiems

„Google“ pristatė „Gemini 4 Hydrogen“ – dirbtinio intelekto modelį, orientuotą į greitą kasdienių užduočių atlikimą, programavimą ir darbą su autonominiais agentais. Pateiktais duomenimis, jis užduotis vykdo 2,5 karto greičiau už „Gemini 3.8 Flash“, rečiau pateikia išgalvotą informaciją ir pradedamas diegti „Gemini“ programėlėje, paieškoje bei kūrėjams skirtose paslaugose.

Pagrindinis pažadas vartotojui – trumpiau laukti ir rečiau taisyti rezultatą. Naujasis modelis turėtų tiksliau laikytis instrukcijų, išsaugoti prašomą atsakymo formatą ir geriau naudotis prijungtais įrankiais. Tai aktualu tiek rengiant dokumentą, tiek taisant programos kodą ar pavedant sistemai atlikti kelių etapų darbą.

Skelbiamas pasaulinis diegimas apima ir platesnį prieinamumą, tačiau jo nereikėtų suprasti kaip pažado visiems suteikti vienodas naudojimo sąlygas. Kūrėjams jau nurodyta mokama API kainodara, o pateiktoje informacijoje nedetalizuojami programėlės planų limitai ir atskirų funkcijų prieinamumas Lietuvoje.

Kuo „Gemini 4 Hydrogen“ skiriasi nuo kitų modelių?

„Hydrogen“ pristatomas kaip pasirinkimas daugybei įprastų operacijų, kur svarbus greičio ir gebėjimų derinys. Sudėtingesnėms užduotims skirti „Gemini 4 Carbon“ ir „Gemini 4 Argon“ lieka kitoje gamintojo pasiūlos dalyje.

Praktiškai tai reiškia, kad ne kiekvienam darbui turėtų reikėti sunkiausio ir daugiausia išteklių naudojančio modelio. Laiško parengimas, informacijos pertvarkymas ir sudėtingo programinio projekto analizė reikalauja skirtingo darbo, todėl vartotojams bei paslaugų kūrėjams suteikiama daugiau galimybių pasirinkti.

Naujajame modelyje numatyti keturi samprotavimo lygiai: žemas, vidutinis, aukštas ir labai aukštas. Jie leidžia keisti santykį tarp atsakymo greičio ir analizės gylio. Paprastai užduočiai galima rinktis spartesnį režimą, o daugiau svarstymo reikalaujančiam darbui – aukštesnį lygį.

„Gemini“: „Hydrogen“

Ką iš tikrųjų reiškia 2,5 karto didesnis greitis?

Palyginimas pateikiamas su „Gemini 3.8 Flash“, todėl jo nereikėtų taikyti visiems ankstesniems „Gemini“ modeliams ar kiekvienai užklausai. Atskiruose pristatytuose bandymuose nurodomas 2–2,8 karto didesnis našumas ir 12–23 proc. mažesnis žetonų sunaudojimas.

Vartotojui svarbu atskirti du dalykus: kaip greitai pasirodo atsakymas ir kiek laiko užtrunka visa užduotis. Agentui gali reikėti perskaityti failus, pasinaudoti įrankiais, patikrinti rezultatą ir atlikti pataisymus. Todėl spartesnis modelis nebūtinai kiekvieną darbą sutrumpins lygiai tokiu pačiu santykiu.

„Terminal-Bench 4.1“ teste nurodomas 57 proc. rezultatas, palyginti su 18,2 proc. ankstesnio modelio rezultatu. Dirbtinio intelekto gebėjimų indekse „Hydrogen“ aukštu samprotavimo lygiu surinko 51 balą, o maksimaliu „XHigh“ režimu – 54. Palyginimui, „Gemini 4 Argon“ pateiktas 50 balų įvertinimas.

Šie rodikliai apibūdina konkrečių bandymų rezultatus. Kasdieniam naudotojui naudingiausias patikrinimas bus jo paties užduotis: ar modelis parengia tinkamą tekstą, išsprendžia problemą ir kiek papildomų nurodymų jam reikia.

Milijonas žetonų: kiek informacijos modelis gali apdoroti?

Skelbiama, kad „Hydrogen“ palaiko vieno milijono įvesties žetonų kontekstinį langą ir gali sugeneruoti iki milijono išvesties žetonų. Žetonai yra teksto apdorojimo vienetai – jie gali atitikti žodį, jo dalį ar kitus simbolius, todėl jų skaičiaus negalima tiesiog prilyginti žodžių skaičiui.

Didelis kontekstinis langas svarbus dirbant su gausia medžiaga. Pavyzdžiui, norint palyginti kelis dokumentus ar analizuoti didesnį programos kodą, patogiau informaciją pateikti kartu, užuot nuolat skaidžius ją į atskirus pokalbius.

Tačiau talpa savaime negarantuoja, kad kiekviena detalė bus suprasta teisingai. Ilguose dokumentuose vis tiek verta aiškiai nurodyti, ko ieškoma, kokius skyrius palyginti ir kokiu formatu pateikti rezultatą.

„Gemini“: „Hydrogen“

„Orchestrator“ paskirstys darbą skirtingiems agentams

Kartu pristatyta „Antigravity“ platformai skirta „Orchestrator“ sistema parenka modelius pagal užduoties pobūdį. Pagal aprašytą veikimo principą „Gemini 4 Carbon“ gali koordinuoti darbą, perduoti atskiras užduotis „Hydrogen“ agentams ir patikrinti jų rezultatus.

Tai primena darbų paskirstymą komandoje: sudėtingesnis modelis prižiūri bendrą eigą, o spartesni modeliai vykdo atskiras operacijas. Taip siekiama išvengti situacijos, kai brangiausi skaičiavimo ištekliai naudojami kiekvienam mažam veiksmui.

„Terminal-Bench 4.0“ bandyme „Orchestrator“ rezultatas apibūdinamas kaip panašus į „Carbon“, tačiau nurodoma, kad sunaudota vidutiniškai 24 proc. mažiau skaičiavimo išteklių, o užduotys atliktos 19 proc. greičiau.

Kas keisis „Gemini“ programėlėje ir paieškoje?

Programėlėje akcentuojamas tikslesnis instrukcijų vykdymas. Jei prašoma konkrečios struktūros, stiliaus ar formato, modelis turėtų nuosekliau jų laikytis. Taip pat žadamas efektyvesnis prijungtų paslaugų ir įrankių naudojimas.

„Google“ paieškoje numatomas geresnis sudėtingų užklausų supratimas, išsamesni atsakymai ir platesnis nuorodų pasirinkimas. Mažesnis haliucinacijų kiekis reiškia retesnes klaidas, tačiau nėra pažadas, kad išgalvotų teiginių visai neliks.

Kiek kainuos naudojimas per API?

Kūrėjams paskelbta kaina – 1,50 JAV dolerio už milijoną įvesties žetonų ir 7,50 JAV dolerio už milijoną išvesties žetonų. Tai atskira kainodara nuo naudojimosi „Gemini“ programėle.

Pavyzdžiui, apdorojus milijoną įvesties ir sugeneravus 100 tūkst. išvesties žetonų, pagal nurodytus įkainius modelio naudojimas kainuotų 2,25 JAV dolerio. Planuojant ilgas automatizuotas užduotis verta vertinti abu kiekius: mokama tiek už pateiktą informaciją, tiek už sugeneruotą rezultatą.