Dirbtinis intelektas dabar gali rasti jūsų butą pagal jūsų skalbimo mašinos nuotrauką: tai jau naudojama JAV

Skalbimo mašina, dalis sienos ir spintelės kraštas – tokioje nuotraukoje, atrodytų, nėra nieko, kas išduotų adresą. Tačiau jeigu tas pats būstas anksčiau buvo nufotografuotas nuomos skelbimui, net nedidelis interjero fragmentas gali tapti paieškos užuomina. Būtent tokią galimybę pristato dirbtiniu intelektu paremtas įrankis „Raven“, apie kurio naudojimą JAV teisėsaugoje pranešama technologijų naujienose.

Vis dėlto tai nėra sistema, galinti iš bet kurios buitinio prietaiso nuotraukos nustatyti bet kurį pasaulio butą. Jos veikimas siejamas su būsto nuotraukų palyginimu: reikia, kad paieškai tinkamuose šaltiniuose būtų atpažįstamų to paties interjero vaizdų. Skalbimo mašina šiuo atveju nėra adresą išduodantis objektas. Svarbi gali būti visa aplinka ir jos sutapimas su anksčiau paskelbtomis nuotraukomis.

Ieškoma ne vienodo prietaiso, o sutampančios aplinkos

Pagal pateiktą „Raven“ veikimo aprašymą sistema analizuoja nuotraukos detales ir ieško panašumų internete prieinamose nekilnojamojo turto nuotraukose. Paieška pirmiausia siejama su trumpalaikei nuomai siūlomais būstais, skelbiamais tokiose platformose kaip „Airbnb“ ir „Vrbo“.

Vien skalbimo mašinos modelis nebūtų pakankamas požymis: tokių pačių prietaisų gali stovėti daugybėje namų. Tačiau prietaiso vieta, aplinkinių baldų išdėstymas, sienų apdaila ir kitos matomos detalės kartu gali sudaryti gerokai išskirtinesnį vaizdą. Todėl nuotrauka, kuri žmogui atrodo pernelyg fragmentiška vietai atpažinti, sistemai gali suteikti daugiau medžiagos palyginimui.

Kūrėjų teigimu, įrankis gali aptikti atitikmenis ir tada, kai nuotraukos padarytos skirtingais kampais. Tai svarbus skirtumas nuo paieškos, kuria bandoma surasti tą patį ar beveik identišką paveikslėlį. Vis dėlto pateiktoje medžiagoje nėra nepriklausomų tikslumo rodiklių, todėl demonstracijoje parodyto atvejo nereikėtų laikyti garantuotu rezultatu kiekvienai nuotraukai.

Apie naudojimą policijoje pranešama, bet galimybės turi ribas

Publikacijoje nurodoma, kad „Raven“ naudoja Los Andželo policijos departamentas ir Majamio-Deido apygardos šerifo biuras. Įrankio galimybes viešai pristatė „Graylark“ vadovas Danielis Heinenas. Pasak kūrėjo, viena pagrindinių paskirčių – padėti tirti prekybos žmonėmis ir išnaudojimo atvejus, kurie gali būti susiję su trumpalaikės nuomos būstais.

Tokio tyrimo metu interjero nuotrauka galėtų tapti pradine užuomina ieškant vietos. Tačiau galimas vaizdų sutapimas ir patvirtintas adresas nėra tas pats. Panašūs baldai, vienoda apdaila ar keli panašiai įrengti apartamentai gali apsunkinti atpažinimą, todėl rastą rezultatą reikėtų tikrinti kitais duomenimis.

Pateiktas aprašymas taip pat neparodo, kokio masto būstų rinkinį sistema gali patikrinti ir kokiose teritorijose ji veikia geriausiai. Iš žinios apie naudojimą JAV negalima daryti išvados, kad įrankis taip pat sėkmingai nustatytų vietą Lietuvoje.

Nuomos platformoms kyla klausimų dėl duomenų rinkimo

Ši technologija iškelia ne tik atpažinimo tikslumo, bet ir duomenų naudojimo klausimą. Nuomos skelbimo nuotraukos paskirtis – parodyti būstą galimam svečiui. Tačiau tas pats vaizdas gali tapti medžiaga kitai sistemai, kuri pagal interjero fragmentus mėgina nustatyti vietą.

Publikacijoje pateikiama „Airbnb“ pozicija: bendrovė taiko technines priemones automatiniam duomenų rinkimui riboti ir vertina aprašomo metodo teisėtumą. „Zillow“ savo ruožtu nurodo, kad automatinis duomenų išgavimas pažeidžia jos paslaugų sąlygas, ir svarsto teisinius veiksmus.

Tai nėra vienas ir tas pats klausimas. Galimybė techniškai palyginti nuotraukas dar neatsako, ar konkrečiu būdu leidžiama jas surinkti ir naudoti. Teisėsaugai deklaruojama paskirtis taip pat savaime neišsprendžia visų platformų taisyklių ar privatumo klausimų.

Ką verta įvertinti prieš skelbiant savo namų nuotrauką?

Lietuvos gyventojams ši istorija primena, kad vietą gali išduoti ne tik nuotraukoje matomas gatvės pavadinimas ar namo numeris. Atpažįstamų detalių gali būti ir būsto viduje, ypač jeigu jo nuotraukos jau paskelbtos pardavimo ar nuomos skelbimuose.

Prieš viešinant vaizdą verta peržiūrėti, kas liko kadre: dokumentai, siuntų etiketės, vaizdas pro langą ar ryškiai atpažįstamas kambario fragmentas. Jei šios detalės nesusijusios su tuo, ką norite parodyti, jas galima iškirpti arba uždengti.

Tačiau nereikia manyti, kad kiekviena skalbimo mašinos nuotrauka automatiškai paviešina adresą. Esminė aplinkybė – ar yra su kuo ją palyginti. „Raven“ istorijoje dėmesį traukia buitinis prietaisas, o tikrasis privatumo klausimas slypi ryšyje tarp skirtingu metu ir skirtingose vietose paskelbtų to paties būsto vaizdų.